Numérique · Intelligence artificielle
Écrire un prompt efficace
Un bon prompt donne à l’IA un contexte, une tâche précise, des contraintes et le format attendu. Plus la demande est explicite, plus la réponse est utile ; on l’affine ensuite par itérations.
Mis à jour le 4 min de lecture
Le prompt (en français requête, consigne ou invite) est le texte que l’on adresse à une IA générative. Un assistant conversationnel ne connaît ni votre situation, ni votre public, ni vos attentes implicites : tout ce qui n’est pas dit est deviné. Écrire un bon prompt revient à rédiger une bonne consigne, comme on le ferait pour un collaborateur compétent mais qui découvre le dossier.
Les éléments d’un bon prompt
| Élément | Question à se poser | Exemple |
|---|---|---|
| Contexte | Quelle est la situation ? | « Je suis responsable d’une association sportive de 200 adhérents. » |
| Tâche | Que doit faire l’IA, précisément ? | « Rédige un courriel annonçant la hausse de la cotisation. » |
| Public et ton | À qui s’adresse le résultat ? | « Pour des parents d’enfants, ton cordial et transparent. » |
| Contraintes | Ce qu’il faut inclure ou éviter | « Mentionne les nouvelles aides de la mairie, 150 mots maximum. » |
| Format | Sous quelle forme ? | « Un objet de courriel, puis le texte, sans liste à puces. » |
| Exemples | À quoi ressemble un bon résultat ? | « Voici le courriel de l’an dernier pour le style : … » |
| Sources | Sur quoi s’appuyer ? | « Base-toi uniquement sur le compte rendu ci-dessous. » |
Il n’est pas nécessaire de toujours tout fournir : une question simple appelle un prompt simple. Mais la plupart des réponses décevantes viennent d’un contexte manquant.
Avant et après
Les techniques qui marchent
- Être explicite sur le niveau de détail, la longueur, le ton. « Explique comme à un élève de troisième » ou « réponse technique pour un développeur ».
- Donner les documents plutôt que de supposer que l’IA les connaît : coller le texte, joindre le fichier. Demander de s’y tenir limite les inventions.
- Découper une tâche complexe en étapes : d’abord le plan, puis chaque partie.
- Montrer des exemples du résultat attendu (deux ou trois suffisent) : c’est souvent plus efficace qu’une longue description.
- Demander un raisonnement pour les problèmes logiques ou mathématiques : « Procède étape par étape et vérifie ton résultat. » Les modèles dits « de raisonnement » le font déjà d’eux-mêmes.
- Autoriser l’incertitude : « Si tu ne sais pas, dis-le » ; « signale ce qui mérite vérification ».
- Demander des questions : « Avant de répondre, pose-moi les questions nécessaires. »
- Itérer : la première réponse est un brouillon. Préciser ce qui ne va pas (« plus court », « moins formel », « le deuxième paragraphe est faux parce que… ») plutôt que de tout recommencer.
Modèles de prompts réutilisables
| Besoin | Modèle |
|---|---|
| Résumer | « Résume ce texte en 5 points clés pour [public], en conservant les chiffres. Signale toute ambiguïté. » |
| Reformuler | « Réécris ce paragraphe pour [public], ton [ton], sans changer le sens ni ajouter d’information. » |
| Expliquer | « Explique [notion] à [niveau], avec une analogie et un exemple concret, puis vérifie ma compréhension par trois questions. » |
| Relire | « Corrige l’orthographe et la grammaire de ce texte sans modifier le style. Liste les corrections faites. » |
| Comparer | « Compare A et B selon [critères], sous forme de tableau, puis indique dans quel cas choisir l’un ou l’autre. » |
| S’entraîner | « Joue le rôle d’un recruteur pour un poste de [poste]. Pose-moi une question à la fois et commente mes réponses. » |
Les erreurs fréquentes
- Supposer que l’IA sait : votre entreprise, votre cours, vos préférences, l’actualité récente.
- Accumuler des consignes contradictoires (« très détaillé » et « en trois lignes »).
- Prendre la réponse pour argent comptant : chiffres, dates, citations et références doivent être vérifiés, car les modèles peuvent halluciner.
- Saisir des données sensibles (santé, données clients, documents confidentiels) dans un service grand public sans en connaître les conditions.
- Chercher la formule magique : il n’existe pas de prompt parfait universel. Les formules du type « tu es le meilleur expert du monde » ont un effet limité ; la clarté et le contexte comptent bien davantage.
Questions fréquentes
Faut-il écrire ses prompts en anglais ?
Non. Les grands modèles actuels fonctionnent très bien en français. L’anglais peut légèrement aider pour des sujets très techniques ou des modèles plus petits.
Faut-il être poli avec une IA ?
Cela ne change pas grand-chose au résultat. Ce qui compte est la clarté de la demande. Une formulation polie et naturelle est simplement plus agréable à écrire et à relire.
Le « prompt engineering » est-il un métier ?
C’est surtout une compétence. Elle consiste à concevoir des consignes fiables et testées pour des applications utilisant l’IA, et fait partie du travail de développeurs, rédacteurs et spécialistes métier.